华为的自动驾驶属于什么级别(华为自动驾驶是什么水平)

自动驾驶 35
本篇文章给大家谈谈华为的自动驾驶属于什么级别,以及华为自动驾驶是什么水平对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、华为自动驾驶有多牛?激光雷达实现降维打击,直接吊打特斯拉

本篇文章给大家谈谈华为的自动驾驶属于什么级别,以及华为自动驾驶是什么水平对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

华为自动驾驶有多牛?激光雷达实现降维打击,直接吊打特斯拉

2021年4月17日,华为轮值董事长徐直军的一句话在网上引起众多网友热议,徐直军表示极狐阿尔法S能够全自动驾驶水平远超特斯拉。华为凭什么这么说?华为的自动驾驶真的可以对特斯拉实现降维打击吗?

2018年世卫组织于发布的报告提到了,全球每年因为交通事故死亡的人数达到135万。意味着每20多秒就有1个人,因为交通意外失去生命。所以世卫组织希望在2020年前后,全球道路因交通事故造成的死伤人数降低50%,这个难度可不小。

按照我国2019年应急管理部发布的报告,我国交通事故高发时段,主要发生在上下通勤高峰时段。导致交通事故频发的原因,就是不遵守交规的车辆和行人、电动车、摩托车碰撞导致的交通事故。其次是开赌气车、霸王车的司机,恶意别车容易出现交通事故。

数据显示, 2019年我国交通事故 受伤人数为221309人,死亡人数高达56934人 。同时我国每年因为堵车直接经济损失高达2500亿,相当于我国GDP的5-8%,尤其是北京、上海、广州等一线大城市,每天发生的交通拥堵的相关处理费用达到10亿元。因为堵车开不快费油,加上上班族堵在路上没法创造价值,以及工厂所需原材料送不到造成的损失,造成的间接经济损失也十分庞大。

在这个档口上,自动驾驶逐步发展起来,成为解决我国交通问题的重要技术之一。根据谷歌旗下无人驾驶公司Waymo的数据表面,自动驾驶 汽车 技术能够通过将安全间距缩短, 汽车 通行时间从0.9秒,最短可缩短至0.2秒。红灯变绿灯时 汽车 都是一辆接一辆的起步,这十分浪费时间,如果 汽车 全部采用自动驾驶,那么基本可以实现一起启动,这样可以大幅减少同行时间。

通行时间减少,通行能力自然会大幅上升,通信效率预计会提升45%到130%左右。考虑到新技术的不确定性,全面普及自动驾驶 汽车 技术之后,每条车道有效通行能力,保守估计会提高60%到80%。因为交通便捷,堵车少了,所以开车的人变多了,这样会让整个交通总流量增加5%到15%。

不过要做到这个水平,自动驾驶水平至少要达到L3-L4的水平,根据国际自动机工程师学会划分的智能驾驶标准,L3级别可以达到车辆完成绝大部分驾驶操作。而L4级别可以达到车辆完成所有驾驶操作,特殊路段例外。意味着L3级别的技术,人的手还不能离开方向盘,而L4就可以了。

自动驾驶的研发工作已经几十年了,如今能做到是因为AI技术和计算机视觉技术的兴起,以及各种MEMS传感器的升级换代,我国已经具备实现自动驾驶的可能。而且因为自动驾驶的产业链特别长,涉及人工智能、通信、半导体技术、以及 汽车 技术,涵盖了我国绝大多数新 科技 的产业链,所以自动驾驶的潜在市场规模极为庞大。

随着我国智能化全产业链的技术逐渐成熟,随着国家政策的推动,众多资本已经入局,经过数十年的技术发展,目前我国的自动驾驶的商业化落地的节点已经到来。

而此时国内外知名的 科技 公司和传统 汽车 巨头,都在积极布局自动驾驶,例如谷歌旗下的Waymo、通用旗下的Cruise、福特的Argo、硅谷初创公司Aurora和德尔福 汽车 旗下的安波福。以及百度、华为、大疆、宝马、丰田、沃尔沃、小马智行、特斯拉等众多 科技 巨头参与其中,可谓是八仙过海,各显神通。

不过作为第一个将自动驾驶商业的特斯拉,旗下的新能源 汽车 却屡屡发生事故,这为自动驾驶发展抹上了一层阴影,特斯拉到底是现有的技术还不成熟?虚假宣传?

我们要知道自动驾驶的需要的三大系统,分别是用来感知、决策、和执行的。而自动驾驶系统的最终目标是代替人工驾驶,所以需要模拟人的处理方式,通过五官的感知周围的环境,并将收集到的数据传输到大脑;由大脑对收集的信息进行判断和决策,给予人体信息,身体和四肢会根据大脑给出的指令行动。

所以自动驾驶的“五官”,需要对周边环境感知、位置感知和速度、压力等其他信息感知;而自动驾驶的“大脑”主要包括:操作系统、集成电路和AI;自动驾驶的“身体”包括:动力控制、方向控制、以及其他控制。

自动驾驶的“五官”可采用多种传感器代替,视觉传感器、雷达传感器、红外传感器是最常用的三类传感器。最火的自然是视觉传感器和雷达传感器。而雷达传感器又可分为,毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达三种。一般的自动驾驶算法工程师认为,多种传感器融合是实现自动驾驶的关键。

而多传感器融合的原理是利用计算机技术,将多种传感器收集的信息和数据进行整合和分析,并综合评估,作出决策的信息处理过程。而特斯拉选择纯视觉化确实刷新了很多工程师的认知,虽然特斯拉加装了毫米波雷达,但是毫米波雷达无法对图像的颜色进行识别,且对横向出现的目标不敏感,对于较小物体的识别效果不佳,所以缺乏高程信息。

毫米波雷达的缺点,导致它很难分别禁止的物体,例如井盖和指示牌。同时毫米波雷达因为对颜色不敏感,所以对静止的白色物体的监测也会大打折扣,如果自动驾驶系统过分信任毫米波雷达的数据,会导致 汽车 通过井盖或者指示牌下方时,车会自动避险或者刹车,导致驾驶者崩溃。所以特斯拉将视觉感知结果与毫米波雷达结果进行融合时,感知结果如果不一致,特斯拉选择相信视觉感知而忽略毫米波检测。

不过视觉感知依赖车载摄像头,而摄像头作为光感元件,对周围环境的光照强度的变化极为敏感,这会对摄像头图像的准确性有着非常大的影响,所以天气和环境的变化,都会对特斯拉的全自动驾驶系统形成制约。为了在视觉感知的水准达到自动驾驶的要求,对系统的算法、算力以及决策力要求很高。

但是特斯拉的自动驾驶模式屡屡发生事故,2016年5月,美国一男子开启特斯拉Model S后自动驾驶模式,从背后追尾半挂卡车,导致当场死亡。同样的事儿又发生在2018年初,一男子开启了特斯拉Model S自动驾驶功能,撞上了消防车。所以众多事故也间接说明特斯拉的自动驾驶系统存在不小的问题。

和特斯拉自动驾驶的视觉感知不同,华为采用3个激光雷达,配合摄像头和毫米波雷达等传感器进行数据融合。并且华为宣传要将96线车规级高性能激光雷达的成本压缩到200美元,甚至100美元。

而激光雷达由发射器、接收器、光束操纵器和信息处理系统,四个领域组成。工作原理是利用发射器发射的激光,通过接收器对时间差及相位差进行计算,用激光线数进行三维点云图的描绘,建立周边环境的图像信息。

激光雷达因为线数不同,建立的图像也有差距。所以要用激光雷达成像技术实现自动驾驶,激光雷达线数至少要达到16线以上,才能3D建模成像。虽然激光雷达成像清晰,综合性能最佳,但是激光雷达也有一个硬伤,那就是价格不菲。

按照极狐阿尔法S的华为HI自动驾驶系统,配置了3个96线激光雷达和13个摄像头、以及6个毫米波雷达和1个车顶惯导、1个域控制器。这配置绝对吊打特斯拉,但是华为想要实现1000公里无干预自动驾驶,并且将96线激光雷达的价格,压倒200美元也是困难重重。

作为激光雷达技术引领者 Velodyne公司,旗下的16线激光雷达售价高达4000美元,128线激光雷达的售价更是超过8万美元,如此高昂的价格也是特斯拉放弃激光雷达的原因。不过根据数据显示,随着自动驾驶技术的普及,从2025年以后,预计全球每年会有600万辆新车,会搭载激光雷达。届时激光雷达的市场规模也有望突破50亿美元的大关,售价也会大幅下降。

如今我国一家创业企业,速腾聚创已经将125线固态激光雷达的售价降低到1898美元。目前华为HI自动驾驶系统,使用的的96线激光雷达也是由速腾聚创提供,虽然速腾聚创已将激光雷达的价格大幅压缩,但是单个激光雷达的采购成本,也远远超过2百美元。所以美团老总王兴公然发微博嘲笑华为,说华为和特斯拉的忽悠能力旗鼓相当。

华为的策略很明确,就是通过压价赔本卖,实现华为全自动驾驶的普及,并通过量产降低成本,在未来实现盈利。 但是激光雷达的核心MEMS传感器的元器件,都被欧美国家的电子巨头垄断。

涉及光学信息处理系统的主控芯片和模拟芯片市场,基本被美国半导体公司垄断,尤其是激光雷达的主控芯片90%的市场被美国赛灵思掌控。而华为目前还被美国制裁,想获得国外零配件基本没戏。

此时就不得不佩服华为的前瞻性了,因为华为很早就在光电半导体领域发力,在2012年和2013 年分别收购了英国光子集成公司和比利时Caliopa 公司,这两家公司都是从事硅光技术开发的企业。通过这两次收购华为成为国内首家掌握硅光子技术的公司。目前华为已经在光电领域成为全球顶尖的公司,但是居安思危,依旧没有忘记布局。

华为先后投资多家激光雷达MEME传感器的相关的公司,例如纵慧芯光、南京芯视界等多家公司,还在今年6月入股长光华芯。而长光华芯,是中国唯一激光芯片制造和研发的企业,可以理解为长光华芯的产品都是咱们中国的技术和产品,完全具有自主知识产权,同时还有完整的工艺平台和生产线,华为采购长光华芯的产品,可以完全不看美国人的脸色。

华为觉得这样还是不太靠谱,所以华为海思在2019年投资18 亿元,在武汉建设华为海思光芯片工厂。值得一提的是,华为选择在武汉建立光芯片工厂的原因,是因为武汉是中国最大的光谷,类似美国的硅谷,专门从事某一领域的 科技 开发工作。

同时武汉光谷,也是我国最大的光电器件研发基地,其科研能力和技术能力仅次于北、上、深位居中国第四,所以华为就是借这个地方,整合整个光谷企业的资源和技术,把中国集中力量办大事的习惯发扬一下,一举突破美国技术封锁,同时把激光雷达的价格压下来,做成白菜价,以后让新能源 汽车 的价格便宜一点。

华为这一路走来确实不容易,不过随着我国5G不断加深,我国主推的C-V2X技术,成为车联网的国际标准。V2X即是一种车用无线通信技术,是实现车辆与万物互联的关键技术,以后可以通过 汽车 连接手机,甚至家里的电冰箱、电视还有马路上的所有 汽车 都能实现全面互联。

V2X成为国际标准,意味着未来各个国家生产的新能源 汽车 ,联网都要采用这项技术,华为就是做5G的,所以依托C-V2X的技术,可以大幅提升自动驾驶的安全性和便捷性。因为以后的 汽车 之间都会有数据传输, 汽车 视野受阻也没关系,有数据传输系统就知道你在哪。

所以华为在自动驾驶领域超越特斯拉并不是难事,但是要彻底打破美国的技术封锁,还需要一些时日。

老子云:天地所以能长且久者,以其不自生,故能长生。华为一路走来,只有一个目标,扎根在技术之中,不断创造出新技术,推动人类发展,才能长盛不衰。也期待华为能走得更远。

自动驾驶一级和二级有什么区别

【太平洋汽车网】一级自动驾驶属于驾驶辅助系统,在车辆驾驶过程中能起到一定辅助功能,比较普遍的是能够持续提供转向、加速和制动控制,比如离前车距离太近时车辆会自动减速。二级自动驾驶属于半自动驾驶系统,也称为辅助驾驶系统,技能提供转向,也能提供加速和制动控制,不过同样是在限制条件下提供。

自动驾驶概念分为5级L1---L5,这5级即代表着自动驾驶的智能程度,其实也是自动驾驶发展的阶段:L0零级-无自动驾驶零级自动驾驶属于无自动驾驶,也就是没有任何辅助驾驶技术的汽车,所有的驾驶操作都需要人来完成,例如转向、制动、加速、减速,100年前的汽车就是这样。

L1一级-驾驶辅助一级自动驾驶属于驾驶辅助系统,在车辆驾驶过程中能起到一定辅助功能,比较普遍的是能够持续提供转向、加速和制动控制,比如离前车距离太近时车辆会自动减速。但是车辆辅助功能只在特定条件个特定情况下提供,因此自动化程度也是比较低的,现在大部分车辆都能打到一级自动驾驶水平。

L2二级-半自动驾驶二级自动驾驶属于半自动驾驶系统,也称为辅助驾驶系统,技能提供转向,也能提供加速和制动控制,不过同样是在限制条件下提供。

L3三级-有条件的自动驾驶三级自动驾驶属于有条件的辅助系统,比如现在的新款华为自动驾驶系统、特斯拉、奥迪A8L等,有很多智能特性,人不参与的时候也能行驶,但三级自动驾驶有个很重要的特点:责任方始终是人,人必须始终出现在现场,并时刻准备接管,即一旦有事情发车贰汽车无法处理时就需要人立即接管。

L4四级-高度自动驾驶四级自动驾驶属于高度自动驾驶系统,汽车基本上在做所有事情,除非一些特殊情况需要人的敢于,但是必须要有驾驶人在场。

L5五级-完成自动驾驶系统五级自动驾驶属于完全自动驾驶系统,所有驾驶行为完全不需要驾驶人员。

目前,汽车整在经历从二级到三级的过渡阶段,围绕人这个主体,帮助人决策,提高驾驶的安全性和效率。随着5G的进程和普及,数据的传输和计算能力也越来越高,相信自动驾驶技术也会越来越成熟。华为的参与更是加速了技术上的研发,毕竟谁都不知道华为有多少宝藏。

(图/文/摄:太平洋汽车网问答叫兽)

如何评价华为自动驾驶的表现?

4月15日,配备华为自动驾驶技术的北汽新能源极狐阿尔法S的HI版车型,在上海进行公开试乘,这也是华为自动驾驶技术全球首次公开试乘。

根据公开试乘显示,我判断华为自动驾驶技术已达到L3级分级标准,即有条件自动驾驶,表现为测试车辆在红绿灯启停、无保护左转、避让路口车辆、礼让行人、变道等情形下均能实现城区通勤无干预自动驾驶。

燃!华为自动驾驶车太牛了

周五华为突然秀出了自动驾驶技术,找了一个视频放在下面,还是挺震撼的。

极狐华为自动驾驶_腾讯视频

咨询了一些业内的哥们,概括出以下几个点,不保证对,诸位凑合着看。

1、虽然华为去年才宣布造车,但自动驾驶技术2014年就已经立项,属于憋了七年的大招。 查了下,百度启动自动驾驶研究是2013年,前后脚的关系。

2、华为自己不造车,只提供整套自动驾驶解决方案,软硬件加一块儿大约是10万元左右。 任何车辆,包括油车只要加10万块钱就可以获得自动驾驶功能。

3、华为使用了激光雷达方案,而特斯拉是摄像头方案。 摄像头对光线依赖很大,昏暗的时候不太好使,而激光雷达能全天候作战。从理论上来说,激光雷达肯定比摄像头上限高,但代价就是贵。

4、不太好说目前华为和百度谁的软件更好,但华为在软硬件一体化上应该有优势。 上面那个视频里的车看起来很正常,相关硬件设备都隐藏在车上各个位置,而百度的自动驾驶硬件则很明显,如上图所示。看起来肯定是华为版的更加舒服。

5、自动驾驶分为L1到L5级别。 华为这个系统肯定达到了L2,但没有达到L4,有没有做到L3不太好说,所以自我界定为L2+。 一旦达到L4,理论上说驾驶员可以随便干啥,出事是系统的责任。但L2和L3,出事还是驾驶员的责任,谁让你自己没看着?所以一般也没公司敢声称自己达到了L4水平。

在上面这段视频中,华为貌似达到了L4水平。 但这是因为这条道路之前拟合训练了很多次,对其他道路的处理未必那么好。呃,类似于我认识的某个妹纸只会开从家到单位那条路,其他路都不太敢开。

但即便是这个水平的自动驾驶也很有用了。举例来说,每天上下班的路线多训练几次,估计就像前面那个妹纸一样能开得很溜。这样上下班时间能省不少精力,就能更好地工作、生活。 反正我是愿意为这种系统买单的,类似于请了半个司机。

对了,吉利的新能源车极氪也即将发布,我在线看了一下,非常喜欢,不过据说要10月才能量产。我目前正准备买车,到时候去试驾下看看。

目前这些传统车厂都在发力,造车新势力估计会感觉亚历山大。但新能源车赛道的确是星辰大海...

......

1、国轩高科投资的储能电站起火爆炸。 这事儿比较大,因为储能电站的安全性本来就有争议,一旦出事,整个行业标准肯定会提升。未来一段时间内储能相关概念估计要凉。

2、海康威视发布年报和一季报。 年报是明牌,一季报亮瞎眼,同比2019年同期增长45%。 海康牛逼之处在于创造了第二增长曲线,从安防拓展到视觉识别的2B业务。举几个例子:通过视频识别来监控钢水温度、猪心情好不好,奶牛产了多少奶等等。这个赛道也是星辰大海,所以去年以来估值逻辑得到提升。

目前重仓海康的机构颇多,不排除明天借利好出货的。但长期看好海康是无甚问题的。

3、虚拟币前几天大涨,狗币涨了200%,但今天暴跌。表面上的原因是三哥、土耳其、美国方面都出台了利空的政策,但核心原因则是前面涨太多、且美元扩张基本达到极限。从理论上来说,虚拟币三月那波就该跌了,结果马斯克给续命了。狗币暴涨,就类似于股市里的垃圾股被猛炒,对应牛市晚期。

4、欧菲光下修业绩,此前预盈8.1-9.1亿,下修为亏损18.5亿。 公司的解释是3月12日收到苹果通知中止采购关系,导致资产减值。这个解释是说得通的,但为何减值体现在2020年而非2021年?大概率是公司打算2020年摆烂,反正不是啥好事。

5、中国建筑年报,每股收益1.07元,同比增长11.5%。 报表中最大的亮点是PPP项目回款达到96.4%,安邦基本已经清仓。 大建筑最大的问题是现金流很差,每年都是负几百亿,原因就在于PPP项目中的大量垫付。目前公司承接的PPP项目在减少,回款的项目则在逐渐增多。此消彼长,一旦现金流为正,就应该重新估值了。

6、一鸣食品年报,业绩-26.31%。不过去年一二季度都收疫情影响,可以理解,关键看后面的一季报。不过一鸣的扩张速度慢了点,过去一年开店只有100家左右。

周五A股和港股都涨得不错,也回了一大波血。 考虑到大盘已经跌了15%左右,而其他各国股市都纷纷新高,怎么着也该轮到大A再回点血吧。

再表示一下敬佩,一个大招不声不响憋7年,显得外界一直在猜测华为会不会造车就像个笑话。 不过本文不想引战,在我眼里华为、百度、小米这些都是非常优秀的企业,兄弟登山,各自努力,黑来黑去的未免就太卷了。

华为的自动驾驶属于什么级别的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于华为自动驾驶是什么水平、华为的自动驾驶属于什么级别的信息别忘了在本站进行查找喔。

扫码二维码