L5级自动驾驶需要几年（l5级别自动驾驶百度百科）
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L5级别自动驾驶是什么意思？
L5级自动驾驶的意思为完全自动驾驶，完全不需要驾驶员介入操控，车上甚至没有方向盘、油门、刹车等驾驶机构，通过车载电脑的感知和运算来驾驶车辆，可实现全天候、全地域的自动驾驶，并能应对环境气候及地理位置的变化，驾驶员可以将注意力放在休息或其它工作上。,以下是L5级自动驾驶的更多资料：,1、L5级自动驾驶涉及到很多问题，比如政策法规、技术标准、场景划分、监督管理等，而且技术进步也没有像当初所设想那样迅速。随着5G的接入，更多物品将会连接互联网，相信L5级自动驾驶肯定会来临，但至少不会是最近一段时间。,2、在2020世界智能互联汽车大会上，正式发布的《智能网联汽车技术路线图2.0》中，中国将于2025年搭载L2、L3级自动驾驶技术的汽车占率要求从25%提升至50%，但是对于L5级完全自动驾驶技术的应用时间从2025年推迟到2035年。
自动驾驶L5还要考驾照吗
【太平洋汽车网】自动驾驶L5可以不需要考驾照。L5级别的自动驾驶则是完全达到了无人驾驶，汽车可以在任何路况及驾驶模式下行驶，无需人类驾驶员干涉，因此可以不需要考取驾照。
汽车即便是自动驾驶，也是需要考驾照的。
自动驾驶其实是一整套的系统工程，不仅仅是汽车本身要高度自动化，还需要道路条件、驾驶环境、网络通信、法律法规等一系列的配套工程。
就以现阶段的技术来说，汽车本身实现自动驾驶是比较容易的，但是相关的配套工程却很难在短时间内完成，甚至是永远也无法完成的。
汽车在路上行驶，会遇到各种各样的路况、车辆与行人，驾驶环境是复杂多变的，汽车行驶的气候条件也是复杂多变的，比如晴天、阴天、下雨、下雪、冰雹、大雾等，汽车无法正确判断路况下，自然就无法实现自动驾驶了。
自动驾驶技术介绍人们把自动驾驶技术分为L1~L5五个等级，L1级是辅助驾驶，L2级是部分自动驾驶，L3级是有条件自动驾驶，L4级是高度自动驾驶，L5级是完全自动驾驶。
现在的绝大多数的家用汽车，都可以实现L2级自动驾驶技术，比如车道偏离辅助、自动刹车、自适应巡航等，自动化程度更高的电动汽车，甚至可以实现L3级和L4级自动驾驶，基本上可以不用人来操作了。
但是这种自动驾驶，是高度依赖于道路条件和驾驶环境的，只能在特定的驾驶条件下才能实现，并不是在所有路况下都可以自动驾驶的。
如果是在比较通畅的城市道路或者高速公路上，道路标线清晰，信号规划规范整齐，行人和机动车都按照规定的路线正确行走，这种情况下自动驾驶是可以实现的。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）
l5级自动驾驶是什么意思
L5级自动驾驶的含义为彻底自动驾驶，彻底不用驾驶人员干预操纵，车里乃至没有汽车 方向盘 、油门踏板、倒 车灯 安全驾驶组织，根据行车电脑的感受和计算来安全驾驶车子，可完成全天、全区域的自动驾驶，并能解决自然环境气侯及所在位置的转变，驾驶人员能够将专注力放到歇息或其他工作方面。
先前 特斯拉 汽车CEO埃隆马斯克·埃隆马斯克曾表明将于一年内完成L5级自动驾驶作用，但近段时间据有关途径掌握到，特斯拉汽车已向美国管控组织表明，企业不能在今年底前完成L5级自动驾驶。那L5级自动驾驶何时能完成呢？
实际上 主要是L5级自动驾驶牵涉到许多难题，例如法律法规、技术规范、情景区划、监管等，并且技术发展都没有像当时所构想那般快速。但是，伴随着5G的连接，大量物件可能联接互联网技术，坚信L5级自动驾驶毫无疑问会到来，但起码不容易是近期一段时间。
此外，在2020全球智能互联系统汽车交流会上，宣布公布的《智能网联汽车技术线路图2.0》中，中国将于2025年配用L2、L3级自动驾驶技术的汽车占率规定从25%提高至50%，可是针对L5级彻底自动驾驶技术的使用时间从2025年延迟到2035年。
发出“中国邀请” 马斯克：有信心一年内实现L5级自动驾驶
[汽车之家?行业]? “如果你想做特斯拉工程师的话，可以加入我们在上海的特斯拉工厂。”在2020世界人工智能大会开幕式上，坐在美国办公室的马斯克通过全息投影向全球发出了“中国邀请”。
『马斯克（图片为视频截图，质量欠佳，敬请谅解）』
据马斯克所述，特斯拉会在中国做很多原创性的工程开发，不仅仅是将美国的技术和产品简单地搬至中国。“我对未来L5级自动驾驶非常有信心，特斯拉有望在一年内完成L5级自动驾驶的基本功能。目前，实现L5级自动驾驶不存在根本性难题，但是有很多细节问题待解决。”马斯克透露道。
目前，AI自动驾驶的挑战就是解决层出不穷的“小问题”。在大多数场景下，AI自动驾驶已经很能胜任，但面对不期而遇的奇怪场景时，AI容易懵圈。在马斯克看来，必须需要一个系统来解决这些奇怪的场景。不过，没有什么场景比现实更丰富，任何模拟场景都是现实世界复杂性的子集。
『特斯拉Model 3』
据悉，特斯拉开发了Dojo训练系统，旨在能够快速处理大量视频数据，以改善对人工智能系统的训练。Dojo系统主要受芯片的发热量和通讯速率限制，所以特斯拉正在开发新的总线和散热冷却系统，用于开发更高效的计算机，从而能以更快的速度，在更复杂的环境中进行训练。
马斯克认为，在专业图象识别领域，人工智能会比任何人类都做得好，即使是专家。问题实质在于需要多强的计算力、需要多少实践来训练计算机，还有图象训练系统效率如何。预计未来在中国特斯拉工厂中会运用更多的人工智能技术和软件。（文/汽车之家 彭斐）
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